Optimización del CI en IBM i con Full Free: Implementación Continua con IA y DevOps

La automatización del flujo de desarrollo es clave para mejorar la calidad y velocidad de entrega del software. En entornos IBM i, donde aún prevalecen prácticas tradicionales, implementar Integración Continua (CI) puede ser un desafío, pero también una gran oportunidad de optimización.

En este artículo, exploraremos cómo acelerar el desarrollo en IBM i con Full Free RPG mediante herramientas de DevOps e Inteligencia Artificial (IA), como GitHub Copilot y Hard Code Check for IBM i.

¿Qué es la Implementación Continua en IBM i?

La Implementación Continua (CI) es una práctica dentro de DevOps que automatiza la integración del código en un repositorio central, permitiendo:

✅ Detección temprana de errores en el código.
✅ Automatización de pruebas para reducir defectos.
✅ Mejor colaboración y revisión de código en equipos de desarrollo.
✅ Entrega más rápida y confiable de nuevas versiones.

En entornos IBM i, la adopción de CI/CD es cada vez más relevante debido a la necesidad de integrar sistemas heredados con arquitecturas modernas.

Retos del CI en IBM i con Full Free RPG

Full Free RPG ha modernizado la programación en IBM i, facilitando la transición hacia estándares más abiertos y legibles. Sin embargo, los equipos de desarrollo aún enfrentan desafíos como:

❌ Falta de herramientas nativas para integración y despliegue automatizado.
❌ Dependencia de procesos manuales para validación de código.
❌ Uso de prácticas heredadas que ralentizan la implementación.

Aquí es donde herramientas de IA y DevOps pueden marcar la diferencia.

Pipeline de CI/CD en IBM i con GitHub Copilot, Hard Code Check y GitHub

Para implementar un flujo de CI eficiente en IBM i, podemos apoyarnos en herramientas que optimizan la calidad del código y su integración en repositorios de control de versiones. Un flujo ideal incluiría:

• GitHub Copilot para asistir en la escritura de código en Full Free RPG dentro de VS Code.
• Hard Code Check for IBM i para detectar código rígido o malas prácticas antes de la integración.
• VS Code como entorno de desarrollo, facilitando la integración con herramientas de DevOps.
• GitHub o Azure Repos para versionar el código y colaborar en equipo de manera eficiente.

Pipeline optimizado en IBM i

El flujo de trabajo quedaría de la siguiente manera:

1. El programador desarrolla en VS Code con GitHub Copilot, recibiendo sugerencias inteligentes de código.
2. El código pasa por Hard Code Check for IBM i, detectando malas prácticas y asegurando calidad.
3. Si el código pasa las validaciones, se hace commit a un repositorio Git (GitHub o Azure Repos).
4. Se realiza una revisión de código en el repositorio, asegurando que cumpla con estándares antes de su integración a la rama principal.
5. El código queda listo para ser compilado y desplegado en IBM i de manera segura.

Flujo del CI en IBM i con GitHub Copilot y Hard Code Check

Acelerando el Desarrollo con GitHub Copilot

GitHub Copilot, impulsado por OpenAI, ha demostrado ser un gran aliado para los desarrolladores, incluyendo aquellos que trabajan con IBM i. Algunas de sus ventajas incluyen:

✅ Autocompletado de código Full Free RPG, agilizando la escritura y reduciendo errores.
✅ Sugerencias contextuales basadas en código previo, lo que mejora la calidad y coherencia.
✅ Generación de snippets reutilizables para funciones comunes en IBM i.

Ejemplo de código optimizado con GitHub Copilot

**free
ctl-opt dftactgrp(*no) actgrp(*new);
ctl-opt option(*srcstmt);

dcl-ds Customer extname('CUSTOMERS') qualified end-ds;

dcl-proc GetCustomerData;
   dcl-pi *n end-pi;

   dcl-s customerID int(10);
   dcl-s customerName varchar(50);
   dcl-s customerEmail varchar(50);

   exec sql
      DECLARE c1 CURSOR FOR
      SELECT ID, NAME, EMAIL FROM CUSTOMERS;

   exec sql OPEN c1;

   do;
      exec sql FETCH c1 INTO :customerID, :customerName, :customerEmail;
      if sqlstate = '02000'; // No more rows
         leave;
      endif;
      dsply ('ID: ' + %char(customerID) + ' Nombre: ' + customerName + ' Email: ' + customerEmail);
   enddo;

   exec sql CLOSE c1;
end-proc;

Hard Code Check for IBM i: Un escudo contra malas prácticas

Otro pilar clave para un CI eficiente es la calidad del código. Para IBM i, una solución efectiva es Hard Code Check for IBM i, una extensión de VS Code que ayuda a detectar código rígido o no parametrizable en lenguajes como RPGLE, SQLRPGLE, CL, y más.

Ejemplo de código mejorado con Hard Code Check

**free
dcl-ds ConfigData qualified;
   taxRate packed(5:2);
end-ds;

exec sql
   SELECT TaxRate INTO :ConfigData.taxRate FROM SYSTEM_CONFIG WHERE ID = 1;

dcl-proc CalculateTax;
   dcl-pi *n packed(7:2);
      amount packed(7:2);
   end-pi;

   return amount * ConfigData.taxRate;
end-proc;

Conclusión

La integración de herramientas de IA y DevOps en IBM i está revolucionando la forma en que desarrollamos software en esta plataforma. GitHub Copilot facilita la escritura de código, mientras que Hard Code Check for IBM i garantiza que el código cumpla con estándares de calidad antes de ser implementado.

Adoptar CI en IBM i no solo acelera el desarrollo, sino que también mejora la calidad, seguridad y escalabilidad del software.